大米外观品质分析系统对碎米率快速检测运用
用实验室自制开发的一种大米外观品质分析系统,对碎米进行识别测定。以国标方法为基准,调试大米外观品质分析系统测定碎米时的阈值,再对实际样品进行测定。结果表明:分析系统对大米图像平均检测时间为5 s,大米碎米率和小碎米率测定的阈值分别为0.68、0.40,在此阈值下测定本批大米碎米率为7%~8%,小碎米率小于0.5%,大米外观品质分析系统与人工法测定结果误差小于0.5%。
谷物测定仪 RN-700 现已可用于农产品检验
另一种是对于不能到会场无法确认实物的会员,我们开始提供数据,通过使用谷物鉴别器拍照并分析图像来预先评估从卖家那里收到的米粒质量。
基于图像处理技术建立了大米品质检测系统。利用直方图均衡化进行图像预处理,采用Canny算子检测边缘,通过与标准模板图像的比对,计算出待识别的大米图像与标准图像颜色、像素面积和纹理的差异性。结果表明,直方图均衡化有效增强了大米图像,图中的细节特征得以显现,Canny算子的边缘检测效果较好;黑米图像与标准图像的RGB距离;细长状的丝苗米和粘米与标准图像的像素面积差;各种米粒的纹理均有差异。实验结果与实际情况相符合,系统能够实现对大米外观品质的有效检测。
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